En barriere for udrulningen af kunstig intelligens i den offentlige sektor er den kompleksitet, som kan være forbundet med bl.a. udvikling, implementering og drift. Dette gælder såvel juridiske, tekniske og organisatoriske forhold.
Det er derfor centralt, at vi trækker på de værdifulde erfaringer, der allerede er gjort i den offentlige sektor.
Nedenfor er samlet en række udgivelser, guides og vejledninger, som kan være behjælpelige i arbejdet med udrulningen af en effektiv, ansvarlig og sikker brug af kunstig intelligens på tværs af den offentlige sektor. Overblikket er ikke udtømmende, men udgør et udvalg af udgivelser og vejledninger.
Strategiske indsatser
Danske Regioner (2024): Vi skal skabe et godt og effektivt sundhedsvæsen ved brug af kunstig intelligensstig intelligens
Regeringen (2024): Strategisk indsats for kunstig intelligens
Finansministeriet (2022): Danmarks digitaliserings strategi
Regeringen, KL og Danske Regioner (2022): Den fællesoffentlige Digitaliseringsstrategi 2022-2025
SIRI-Kommissionen (2022): Et fremtidssikret velfærdssystem med AI
Ansvarlig anvendelse
Dataetisk råd (2025): Dataetisk Råds rapport om generativ AI
Digitaliseringsstyrelsen (2024): AI i danske virksomheder 2024
Datatilsynet (2023): Brug af kunstig intelligens i den offentlige sektor: Kortlægning
Guides og vejledninger
Datatilsynet (2024): Skabelon til konsekvensanalyse ved AI
Digitaliseringsstyrelsen (2024): Guide til offentlige myndigheder om ansvarlig anvendelse af generativ kunstig intelligens
Digitaliseringsstyrelsen (2024): Guide til borgere
Digitaliseringsstyrelsen (2024): Guide til virksomheder om generativ kunstig intelligens
Økonomistyrelsen (2024): Databeskyttelsesretlig konsekvensanalyse af anvendelse af Microsoft 365
Dansk Industri mf. (2024): Hvidbog: Ansvarlig brug af AI-assistenter i den offentlige og private sektor
Datatilsynet (2023): Offentlige myndigheders brug af kunstig intelligens: Inden I går i gang
KL (2020): Juridisk AI værktøjskasse
Internationale erfaringer
OECD (2024): G7 Toolkit for Artificial Intelligence in the Public Sector | OECD
OECD (2023): AI language models: Technological, socio-economic and policy considerations
UNESCO (2023): UNESCO’s Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence: key facts - UNESCO Digital Library
UNESCO (2023): Missing links in AI governance - UNESCO Digital Library