Kunstig intelligens er systemer baseret på algoritmer – dvs. matematiske formler – der ved at analysere data og mønstre heri kan udvikle systemer og programmer, som kan udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens. Teknologien kan udformes til at tilpasse sin adfærd ved at observere, hvordan omgivelserne påvirkes af tidligere handlinger. I udviklingsfasen trænes et kunstig intelligens-system ved brug af udvalgte datasæt (”træningsdata”) til at identificere bestemte mønstre. Systemet bliver derved i stand til at identificere de samme mønstre, når systemet i driftsfasen modtager input i form af nye data. Ved at analysere disse data kan systemet generere output i form af indhold, forudsigelser, anbefalinger eller beslutninger baseret på sandsynligheden for, at et kendt mønster optræder i de nye datasæt. Typen og indholdet af træningsdata varierer og er afhængigt af, hvad man ønsker at ’træne’ sit system til at kunne. En sprogmodel kan fx forbedres ved at blive trænet på store mængder tekstdata.
Der findes mange forskellige typer af kunstig intelligens, som hver især har sine styrker og svagheder. De fleste kunstig intelligens-systemer håndterer specifikke opgaver inden for afgrænsede områder, som fx et system der anbefaler film. I de seneste år har GenAI (Generativ Kunstig Intelligens) dog vundet meget frem. Årsagerne til denne vækst er mange, men øget tilgængelighed og kvalitet af GenAI-løsninger samt besparelse af tid og penge er nogle af drivkræfterne bag udviklingen. GenAI er en type kunstig intelligens, der er designet til at skabe nyt indhold, såsom tekst, billeder, lyd og video. I modsætning til andre kunstig intelligens-systemer, der analyserer og klassificerer data, kan GenAI producere nyt materiale ved at lære mønstre fra eksisterende data og de måder hvorpå omgivelserne påvirkes af de svar, som den tidligere har produceret.
De seneste år er anvendelsen og udviklingen af kunstig intelligens vokset hastigt i Danmark og verden over, hvor grænsen for hvad kunstig intelligens kan, hele tiden rykker sig. Teknologien kan komme både borgere og virksomheder til gavn, og kan gøre den offentlige sektor både bedre og mere effektiv - hvilket vi allerede i dag ser flere eksempler på. Det er forventningen, at vi inden for få år vil se, at kunstig intelligens bliver en mere og mere integreret del af vores samfund og vores hverdag. Dette gælder både som borger og som medarbejder i den private og offentlige sektor. Potentialet er stort, og derfor er det vigtigt, at vi forholder os til, hvordan Danmark på en sikker og ansvarlig måde kan indfri potentialet ved kunstig intelligens.
Henvisninger
Dataetisk råd (2025): Dataetisk Råds rapport om generativ AI
Regeringen (2024): Strategisk indsats for kunstig intelligens
Datatilsynet (2023): Offentlige myndigheders brug af kunstig intelligens: Inden I går i gang